ติดตั้งและใช้ TensorFlow บน Ubuntu 20.04

Install Use Tensorflow Ubuntu 20



TensorFlow เป็นไลบรารีโอเพนซอร์ซที่สร้างโดย Google เพื่อทำงานที่เน้นการเรียนรู้ของเครื่อง มีการใช้งานโดยแพลตฟอร์มยอดนิยมต่างๆ เช่น PayPal, Twitter และ Lenovo ปัจจุบัน TensorFlow ใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบที่ใช้เทคโนโลยีล้ำสมัย







การติดตั้ง TensorFlow บน Ubuntu 20.04 ได้อธิบายไว้ในบทความนี้



แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนและติดตั้ง TensorFlow สภาพแวดล้อมเสมือนให้สภาพแวดล้อม Python ที่แตกต่างกันสำหรับนักพัฒนาและแก้ไขปัญหาไลบรารีและการพึ่งพาเวอร์ชัน



การติดตั้ง TensorFlow บน Ubuntu 20.04

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อติดตั้ง TensorFlow บน Ubuntu 20.04:





ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบการติดตั้ง Python 3.8

การติดตั้ง Python เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ TensorFlow Python 3.8 ได้รับการติดตั้งล่วงหน้าใน Ubuntu 20.04 เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบการติดตั้ง Python บน Ubuntu 20.04 ของคุณ:



Python 3.8.5 ได้รับการติดตั้งบน Ubuntu 20.04 แล้ว

ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้ง Python virtual environment (venv) module

ขั้นตอนต่อไปคือการติดตั้งสภาพแวดล้อมเสมือน Python 3 โดยใช้โมดูล venv โมดูล venv เป็นส่วนหนึ่งของแพ็คเกจ python3 venv และสามารถติดตั้งได้ด้วยคำสั่ง:

$sudoฉลาดติดตั้งpython3-venv python3-dev

หลังจากติดตั้งโมดูล venv สำเร็จแล้ว ให้สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนในขั้นตอนต่อไป

ขั้นตอนที่ 3: สร้างสภาพแวดล้อมเสมือน Python 3

โฮมไดเร็กทอรีของคุณต้องมีสภาพแวดล้อมเสมือนอยู่ภายใน ในกรณีที่คุณต้องการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนในไดเร็กทอรีใหม่ ให้รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างไดเร็กทอรีใหม่ชื่อ tensor_environment:

$mkdirtensor_environment

ตอนนี้ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อนำทางไปยังไดเร็กทอรีที่สร้างขึ้นใหม่:

ตอนนี้ก็พร้อมที่จะสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงแล้ว ไวยากรณ์ของคำสั่งสำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนมีดังนี้:

$ python3 -m venv<virtual_environment_name>

คุณสามารถเขียนชื่อสภาพแวดล้อมเสมือนใดก็ได้ เรากำลังสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน tensor_venv โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

$ python3 -m venv tensor_venv

สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนชื่อ tensor_venv สำเร็จแล้ว

ก่อนใช้สภาพแวดล้อมเสมือน เราต้องเปิดใช้งานดังนี้:

แหล่งที่มา tensor_venv/bin/activate

ชื่อสภาพแวดล้อมเสมือนปรากฏในวงเล็บบนบรรทัดคำสั่ง เป็นการบ่งชี้ว่าสภาพแวดล้อมเสมือนเปิดใช้งานได้สำเร็จ

ขั้นตอนที่ 4: อัปเกรดเป็น pip เวอร์ชัน 19 หรือสูงกว่า

PIP เป็นตัวจัดการแพ็คเกจ Python ที่ใช้ในการติดตั้งและดูแลแพ็คเกจ Python สามารถติดตั้ง TensorFlow ได้โดยใช้ pip ต้องใช้ PIP เวอร์ชัน 19 หรือสูงกว่าในการติดตั้ง TensorFlow อัปเกรดเป็น PIP เวอร์ชัน 19 หรือสูงกว่าโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

$ pip ติดตั้ง -- อัพเกรด pip

ไม่เป็นอะไร! PIP ได้รับการอัปเกรดเป็นเวอร์ชัน 20.3.1 เรียบร้อยแล้ว

ขั้นตอนที่ 5: ติดตั้ง TensorFlow โดยใช้ PIP

ได้เวลาติดตั้ง TensorFlow โดยใช้ pip รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:

$ pip ติดตั้ง -- อัปเกรด TensorFlow

การติดตั้ง TensorFlow จะใช้เวลาสองสามนาที

ขั้นตอนที่ 6: ตรวจสอบการติดตั้ง TensorFlow

เมื่อติดตั้ง TensorFlow สำเร็จ ให้ตรวจสอบการติดตั้งโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

$ หลาม -c'นำเข้า TensorFlow เป็น tf; พิมพ์ (tf.__version__)'

คำสั่งด้านบนแสดงเวอร์ชัน TensorFlow ที่ติดตั้งบน Ubuntu 20.04 ของคุณ

บทสรุป

ปัจจุบัน TensorFlow ใช้กันอย่างแพร่หลายในโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นห้องสมุดที่มีประสิทธิภาพมากและพัฒนาโดย Google คู่มือนี้สาธิตขั้นตอนการติดตั้ง TensorFlow บน Ubuntu 20.04