“Pandas” เป็นห้องสมุด “Python” แบบโอเพ่นซอร์ส ใช้สำหรับการประเมินข้อมูล เวอร์ชันถูกปรับใช้ในแต่ละปี ในบางครั้ง ก่อนหน้านี้ การเปลี่ยนแปลงและการอัปเดตเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในบางครั้ง สิ่งสำคัญคือต้องรู้เวอร์ชันที่เราใช้ในไลบรารี Pandas ที่ติดตั้งไว้ ตัวอย่างเช่น หากเราติดตั้งเมื่อปีที่แล้ว เวอร์ชันนั้นจะไม่เป็นเวอร์ชันเดียวกับเมื่อเราติดตั้ง มันจะได้รับการอัปเดตครั้งเดียวอย่างแน่นอนและอาจเป็นไปได้สองเท่า แล้วเราจะรู้จักรุ่นที่ใช้อยู่ในปัจจุบันได้อย่างไร?
ด้วยเหตุนี้ Pandas จึงมาพร้อมกับฟังก์ชันที่ช่วยให้ทุกคนใช้งานได้ง่ายขึ้นสำหรับความรู้เกี่ยวกับเวอร์ชันที่ใช้ มันใช้งานได้กับผู้ใช้ Linux, Windows และผู้ใช้ Mac เช่นกัน เราจะหารือเกี่ยวกับวิธีที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่เราสามารถดำเนินการตรวจสอบ 'เวอร์ชันแพนด้า' สำหรับการนำโค้ดไปใช้ เราจะใช้ซอฟต์แวร์ 'Spyder' เนื่องจากเป็นซอฟต์แวร์ที่เป็นมิตรซึ่งใช้ภาษา Python เพื่อดำเนินการโค้ด
ไวยากรณ์:
“ pd.__version__”
ไวยากรณ์ที่ให้มาจะใช้เพื่อตรวจสอบเวอร์ชันของ Pandas “pd” ในโค้ดมีไว้สำหรับ “Pandas” ซึ่งหมายถึงการนำเข้าไลบรารี Pandas เป็น “pd” เป็นแนวทางง่ายๆ ในการตรวจสอบเวอร์ชันที่ใช้เมื่อใดก็ตามที่เราจำเป็นต้องทราบเวอร์ชันที่เรากำลังใช้อยู่ เรียกใช้รหัสและเราจะได้รับการตอบรับเกี่ยวกับเวอร์ชัน มันรวดเร็วและง่ายมาก
ทำไมและวิธีใช้ Pandas Check Version
ในบริษัทใหญ่ๆ ประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นยาก และในบางครั้ง ปัญหาใหม่ไปสู่ปัญหาใหม่ก็เกิดขึ้น ซึ่งวิธีแก้ไขนั้นแตกต่างกันและล้มลงตามเวลา เมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ เราต้องการเทคนิคการแก้ปัญหาทุกจุด การอัปเดตบางส่วนเกิดขึ้นโดยได้รับความรู้เกี่ยวกับกระบวนการ ซึ่งหมายความว่ามีเกณฑ์บางอย่างสำหรับการอัปเดตที่สามารถเป็นหน่วยความจำประเภทใดก็ได้หรือข้อกำหนดอื่นๆ หลังจากปฏิบัติตามข้อกำหนดแล้ว การอัปเดตจะเกิดขึ้นและนั่นคือสิ่งที่แสดงให้เราเห็นว่าเมื่อเราใช้เวอร์ชันตรวจสอบ Pandas เวอร์ชันที่อัปเดตจะปรากฏขึ้น มิฉะนั้นจะสามารถดูเวอร์ชันก่อนหน้าได้ เราจะแจ้งให้คุณทราบและอัปเดตตามนั้น
ต่อไปนี้เป็นวิธีการที่สามารถใช้สำหรับดำเนินการตรวจสอบเวอร์ชันใน Pandas ของ “pandas” เราจะตรวจสอบทีละรายการพร้อมตัวอย่างเพื่อความเข้าใจที่ชัดเจนและการประยุกต์ใช้สิ่งต่อไปนี้:
-
- ใช้แอตทริบิวต์ 'เวอร์ชัน' เพื่อตรวจสอบเวอร์ชันของ Panda
- ตรวจสอบ 'เวอร์ชัน' ของ Pandas ด้วยการพึ่งพา
- ตรวจสอบ 'เวอร์ชัน' ของ Pandas ด้วยการพึ่งพาโดยใช้รูปแบบ JSON
ตัวอย่างที่ 1: การใช้แอตทริบิวต์เวอร์ชันเพื่อตรวจสอบเวอร์ชันของ Pandas
ในตัวอย่างนี้ เราจะใช้วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบเวอร์ชัน Pandas ที่ทำงานในระบบของเรา ขั้นแรก เปิดเครื่องมือ “Spyder” บนเดสก์ท็อป/แล็ปท็อปของคุณ เนื่องจากเราจะรันโค้ดดังกล่าว จากนั้นนำเข้าไลบรารี Pandas เพื่อทำงานบนสภาพแวดล้อม Python และสำหรับข้อกำหนดด้านการทำงานของการตรวจสอบเวอร์ชัน เราสามารถตรวจสอบหมายเลขเวอร์ชันได้โดยใช้แอตทริบิวต์ “__version__” ของ Pandas เวอร์ชันนี้มียัติภังค์สี่ตัว - ยัติภังค์สองตัวที่จุดเริ่มต้นและยัติภังค์สองตัวหลังแอตทริบิวต์รุ่น
เวอร์ชันนี้เป็นฟังก์ชันในตัวที่ Pandas จัดเตรียมไว้เพื่อส่งคืนหมายเลขที่ระบุเวอร์ชันของ Pandas ที่ติดตั้ง จากนั้นพิมพ์ 'pd' ด้วย 'dot' และแอตทริบิวต์ ที่นี่เราไปกับความรู้การตรวจสอบเวอร์ชันที่ให้มา เวอร์ชันที่แสดงจะเป็นเวอร์ชันอัปเดตที่ติดตั้งในสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณเสมอ
ที่นี่ ผลลัพธ์จะแสดงเวอร์ชันที่ถูกต้องซึ่งกำลังทำงานอยู่บนเดสก์ท็อปของคุณ ง่ายต่อการตรวจสอบเวอร์ชันของ Pandas โดยใช้ฟังก์ชัน Pandas มีเคล็ดลับดังนี้: ในตอนแรกเมื่อเราติดตั้งซอฟต์แวร์ใด ๆ ของ 'ภาษา Python' เพื่อใช้ฟังก์ชัน Pandas เพื่อตรวจสอบว่ามีการติดตั้งเวอร์ชัน Pandas หรือไม่ เราสามารถดำเนินการตรวจสอบเวอร์ชันเดียวกันเพื่อให้แน่ใจว่า ขั้นตอนการติดตั้งเสร็จสิ้นด้วยไลบรารี Pandas
ตัวอย่างที่ 2: การตรวจสอบเวอร์ชัน Pandas ด้วยการพึ่งพา
ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ที่เราทำการตรวจสอบเวอร์ชันของ Pandas จะแสดงเฉพาะหมายเลขเวอร์ชันที่ติดตั้งเท่านั้น จะเป็นอย่างไรหากเราจำเป็นต้องรู้บ้างเกี่ยวกับการพึ่งพาและกรณีที่เกี่ยวข้อง เราตรวจสอบได้ด้วยฟังก์ชัน Pandas เรามาดูวิธีการทำกัน นำเข้าไลบรารีของ Pandas เนื่องจากจำเป็น
ตอนนี้ ฟังก์ชันยูทิลิตี้คือเมธอด “and”, “dot” และ “show_version” เวอร์ชันการแสดงไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเวอร์ชันของแพนด้าเท่านั้น แต่ยังให้รายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับแพ็คเกจที่ขึ้นกับแพนด้าด้วย เวอร์ชันของ Python และประเภทของระบบปฏิบัติการได้รับการติดตั้งและใช้งานในเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่ง
ผลลัพธ์จะแสดงข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับทุกเวอร์ชันของ Pandas เวอร์ชันอื่นๆ ในการใช้งานของคุณ และข้อมูลระบบปฏิบัติการที่โฮสต์ด้วย
ตัวอย่างที่ 3: การตรวจสอบเวอร์ชัน Pandas ด้วยการขึ้นต่อกันโดยใช้รูปแบบ JSON
เราได้เรียนรู้วิธีตรวจสอบเวอร์ชันของ Pandas และวิธีตรวจสอบการขึ้นต่อกัน ในตัวอย่างนี้ เราจะตรวจสอบเวอร์ชันของ Pandas ขึ้นอยู่กับ แต่ตอนนี้เราจะดำเนินการโดยใช้ 'JSON' เป็นอาร์กิวเมนต์ที่ใช้ใน Pandas ที่ตั้งค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ มี JSON แต่ความจริงที่ว่า 'ไม่ปรากฏ' มีการตั้งค่าเริ่มต้นอยู่ที่นั่น เมื่อเราต้องการเปลี่ยนอาร์กิวเมนต์ เราต้องทำให้มองเห็นได้และเปลี่ยนระยะบูลีนเป็น 'จริง' เพื่อเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้น เหตุใดจึงเกิดคำถาม JSON JSON เป็นรูปแบบไฟล์มาตรฐานแบบเปิด และเป็นวิธีที่ง่ายในการอ่านข้อมูลเนื่องจากการจัดการข้อมูลและการนำเสนอ รูปแบบ “JSON” หมายถึงรูปแบบสัญลักษณ์ออบเจ็กต์ JavaScript ที่แลกเปลี่ยนรูปแบบในข้อมูลมาตรฐาน Pandas JSON แปลงรายการเป็น DataFrame ที่ดูมีระเบียบและเป็นระเบียบมากขึ้น
หน้าจอแสดงการขึ้นต่อกันของเวอร์ชัน Pandas ทั้งหมดหลังจากตรวจสอบ อย่างที่เราเห็น ข้อมูลถูกส่งกลับในรูปแบบ “JSON” ข้อมูลจะอ่านง่าย
บทสรุป
การตรวจสอบเวอร์ชันของ Pandas เป็นฟังก์ชันที่เป็นประโยชน์และมีประโยชน์ บางครั้ง สิ่งสำคัญคือต้องรู้เวอร์ชันที่เราใช้ในการทำงาน แทนที่จะใช้คำสั่งและการตั้งค่าฟังก์ชันจำนวนมาก เราสามารถใช้ฟังก์ชันตรวจสอบเวอร์ชัน Pandas เพื่อแจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับเวอร์ชัน เนื่องจากทำได้ง่ายเกินไปเช่นกัน เราทำทุกวิธีที่เป็นไปได้ของเวอร์ชันตรวจสอบ Pandas ที่ดำเนินการในตัวอย่าง เราได้ตรวจสอบเวอร์ชันโดยใช้ Pandas แล้ว เราได้ตรวจสอบเวอร์ชันใน Pandas แล้วด้วยการพึ่งพาทั้งหมด สุดท้าย เราได้ตรวจสอบเวอร์ชันใน Pandas สำหรับการขึ้นต่อกันทั้งหมดโดยเปลี่ยนอาร์กิวเมนต์และรับผลลัพธ์ในรูปแบบ 'JSON' เทคนิคทั้งหมดเหล่านี้ดีมากในการแจ้งให้คุณทราบเวอร์ชันที่ติดตั้งของ Pandas สามารถใช้งานได้ในสถานการณ์ต่างๆ ตามความต้องการ เวอร์ชันตรวจสอบของ Pandas เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการรู้เวอร์ชันได้อย่างง่ายดาย