วิธีสร้าง Round Robin Load Balancer ใน Kubernetes

Load Balancer คืออะไร?

การจัดการคอนเทนเนอร์ Kubernetes มีความสำคัญต่อการรันแอปพลิเคชันอย่างราบรื่น โหลดบาลานเซอร์เป็นข้อกำหนดที่สำคัญเพื่อให้ได้การจัดการคอนเทนเนอร์ที่ดีและความสามารถในการปรับขนาดสูงใน Kubernetes ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ตัวจัดสรรภาระงานอยู่ระหว่างไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์และบริการต้นทาง จุดประสงค์เดียวของโหลดบาลานเซอร์คือเพื่อให้แน่ใจว่าโฟลว์ของเครือข่ายถูกควบคุมระหว่างเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ ใน Kubernetes การรับส่งข้อมูลเครือข่ายจะถูกส่งตรงจากเซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรไปยังบริการ Kubernetes ต่างๆ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีหน่วยงานกำกับดูแลเพื่อจัดการการไหลของข้อมูลนี้ระหว่างเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ และบริการ Kubernetes ตัวจัดสรรภาระงานป้องกันการโอเวอร์โหลดของเซิร์ฟเวอร์และปรับปรุงเวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์ใน Kubernetes สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้คอนเทนเนอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โหลดบาลานเซอร์ของ Kubernetes จะส่งการเชื่อมต่อไปยังเซิร์ฟเวอร์เครื่องแรกของพูลจนกว่าจะเต็มความจุ เซิร์ฟเวอร์ต่อไปนี้ได้รับการเชื่อมต่อใหม่หลังจากนั้น กลยุทธ์นี้มีประโยชน์ในสถานการณ์ที่เครื่องเสมือนมีราคาแพง เช่น การตั้งค่าโฮสต์

ใน Kubernetes ไฟล์การกำหนดค่าบริการจะมีลักษณะดังนี้:

คุณจะเห็นว่าประเภทเป็น loadBalancer ในภาพหน้าจอที่ให้ไว้ก่อนหน้านี้ เมื่อป้อน LoadBalancer ในพื้นที่ประเภทของไฟล์การกำหนดค่าบริการ โหลดบาลานเซอร์จะเปิดขึ้น รายละเอียดเพิ่มเติมเช่น apiversion ชนิด ชื่อ และข้อมูลจำเพาะจะแสดงด้วย ตัวจัดสรรภาระงานในกรณีนี้ ซึ่งกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูลไปยัง POD ส่วนหลัง ได้รับการจัดการและกำกับโดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์

หลักการทำงานของ Load Balancer

ขั้นแรก ให้เราล้างความเข้าใจผิดที่พบบ่อย เมื่อคุณได้ยินคำว่า load balancer ใน Kubernetes คุณอาจสับสนเนื่องจากคำว่า load balancer ใน Kubernetes นั้นใช้แทนกันได้เพื่อวัตถุประสงค์หลายประการ อย่างไรก็ตาม ในบทความนี้ เราจะมุ่งเน้นไปที่สองสิ่ง – เกี่ยวกับบริการของ Kubernetes กับสภาพแวดล้อมภายนอก และการจัดการโหลดเครือข่ายด้วยบริการเหล่านี้

พ็อดใน Kubernetes หมายถึงหน่วยการปรับใช้ที่เล็กที่สุดที่มีงานตามกำหนดเวลา กลุ่มฝักทำภาชนะ. ส่วนประกอบของ Kubernetes มีโครงสร้างตามฟังก์ชัน คอนเทนเนอร์ทั้งหมดที่จะทำหน้าที่คล้ายกันจะถูกจัดเข้าในพ็อด ในทำนองเดียวกัน พ็อดที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจะรวมกันเพื่อสร้างบริการ โปรดทราบว่าพ็อดใน Kubernetes นั้นไม่ถาวร พวกมันถูกทำลายและสร้างใหม่ทุกครั้งที่รีสตาร์ทพ็อด

ดังนั้นที่อยู่ IP ของพ็อดจึงมีการเปลี่ยนแปลงครั้งแล้วครั้งเล่า เมื่อรีสตาร์ทพ็อด Kubernetes จะกำหนดที่อยู่ IP ใหม่ให้กับพ็อดที่สร้างขึ้นใหม่โดยอัตโนมัติ ในทางกลับกัน เมื่อเราพูดถึงกลุ่มของพ็อดซึ่งเรียกรวมกันว่าบริการ พวกมันมีที่อยู่ IP ถาวร จะไม่ได้รับการเปลี่ยนแปลงหลังจากรีสตาร์ท สิ่งนี้เรียกว่า IP คลัสเตอร์ คอนเทนเนอร์ในคลัสเตอร์เฉพาะนั้นสามารถเข้าถึง IP ของคลัสเตอร์เท่านั้น อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถเข้าถึง IP ของคลัสเตอร์จากสภาพแวดล้อมภายนอกได้ นั่นคือจุดที่ตัวจัดสรรภาระงานมีความสำคัญ เนื่องจากคุณไม่สามารถเข้าถึง IP ของคลัสเตอร์ได้โดยตรงจากภายนอกคลัสเตอร์ คุณจึงต้องมีการแทรกแซง การแทรกแซงนี้เกี่ยวข้องกับคำขอทั้งหมดจากภายนอกคลัสเตอร์และจัดการการรับส่งข้อมูลเครือข่าย

การสร้าง Round Robin Load Balancer

มีโหลดบาลานเซอร์หลายประเภท ในบทความนี้ เรากำลังกำหนดเป้าหมายประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ เราจะพูดถึงประเภทของตัวโหลดบาลานเซอร์ที่ใช้สำหรับการสร้างสมดุลของโฟลว์ของเครือข่ายโดยเฉพาะ ใน Kubernetes ตัวโหลดบาลานเซอร์นี้จะจัดการกับการกระจายการรับส่งข้อมูลเครือข่ายที่เหมาะสมไปยังบริการ Kubernetes การกระจายนี้ทำตามชุดคำสั่งหรืออัลกอริทึมที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า

โหลดบาลานเซอร์แบบ Round robin เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการจัดการคำขออินพุตระหว่างกลุ่มเซิร์ฟเวอร์ เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ในการใช้คุณลักษณะของ Kubernetes เช่น การจัดการและความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างเต็มที่ กุญแจสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการใช้บริการ Kubernetes ที่ดีและมีประสิทธิภาพมากขึ้นคือการสร้างสมดุลระหว่างการรับส่งข้อมูลไปยังพ็อด

อัลกอริทึมแบบ Round robin ได้รับการออกแบบมาเพื่อนำทราฟฟิกไปยังชุดของพ็อดในลำดับเฉพาะ นี่คือคำสั่งซื้อที่วางแผนไว้ซึ่งจำเป็นต้องบันทึก นั่นหมายถึงการกำหนดค่าอยู่ในมือคุณ

ขั้นตอนที่ 1: สมมติว่าคุณกำหนดค่าพ็อดห้าตัวในอัลกอริทึมแบบวนรอบ ตัวจัดสรรภาระงานจะส่งคำขอไปยังพ็อดแต่ละรายการในลำดับเฉพาะ พ็อดเริ่มต้นได้รับคำขอแรก พ็อดที่สองได้รับคำขอที่สอง

ขั้นตอนที่ 2: ในทำนองเดียวกัน คำขอที่สามจะถูกส่งไปยังพ็อดที่สาม และอื่น ๆ แต่ลำดับไม่เปลี่ยนแปลง สิ่งสำคัญประการหนึ่งคืออัลกอริธึมแบบวนรอบไม่เคยจัดการกับตัวแปรต่างๆ เช่น โหลดปัจจุบันในเซิร์ฟเวอร์ หมายความว่าคงที่ นี่คือเหตุผลที่ไม่เป็นที่ต้องการในการรับส่งข้อมูลที่ใช้งานจริง

เหตุผลหลักที่คุณควรเอนเอียงไปทางอัลกอริทึมแบบวนรอบคือการนำไปใช้นั้นเป็นเรื่องง่าย อย่างไรก็ตาม อาจทำให้ความแม่นยำของการรับส่งข้อมูลลดลง เนื่องจากตัวจัดสรรภาระงานแบบ Round robin ไม่สามารถระบุเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันได้ โหลดบาลานเซอร์มีหลายรุ่นเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ เช่น Round robin แบบถ่วงน้ำหนัก, round robin แบบไดนามิก เป็นต้น

บทสรุป

บทความนี้ให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับโหลดบาลานเซอร์และวิธีการทำงานแก่ผู้อ่าน งานที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของผู้ดูแลระบบ Kubernetes คือการทำโหลดบาลานซ์ นอกจากนี้ เรายังพูดคุยเกี่ยวกับโครงสร้างของ Kubernetes และความสำคัญของ Load Balancer ในการปรับปรุงการทำงานของคลัสเตอร์ Kubernetes ในบทความนี้ เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับโหลดบาลานเซอร์ประเภทหนึ่ง ซึ่งก็คือโหลดบาลานเซอร์แบบ Round robin