จะตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการใช้ LangChain ได้อย่างไร?

LangChain คือเครื่องมือสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เทคนิค ML หรือ NLP เพื่อทำให้ระบบเข้าใจข้อความของมนุษย์ ผู้ใช้สามารถสร้างแชทบอทธรรมดาและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้โดยใช้สภาพแวดล้อม OpenAI เพื่อรับไลบรารี หากต้องการใช้สภาพแวดล้อม OpenAI จำเป็นต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมก่อน จากนั้นแพลตฟอร์มจะอนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดค่าได้อย่างง่ายดาย

โพสต์นี้จะแสดงขั้นตอนการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการใช้ LangChain

จะตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการใช้ LangChain ได้อย่างไร?

หากต้องการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการใช้ LangChain เพียงปฏิบัติตามคำแนะนำที่ตรงไปตรงมานี้:

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้งโมดูล

ขั้นแรก ติดตั้งโมดูล LangChain โดยใช้คำสั่ง pip ในสมุดบันทึก Python เช่น Jupyter, Google Collaboratory และอื่นๆ:

หลังจากนั้น เพียงติดตั้งโมดูล OpenAI เพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการใช้โมเดล LangChain:

ขั้นตอนที่ 2: ลงชื่อเข้าใช้ OpenAI

ขั้นตอนต่อไปคือการเข้าไปข้างใน บัญชี OpenAI เพื่อลงชื่อเข้าใช้บัญชีโดยใช้ข้อมูลประจำตัวหรือสมัครเพื่อสร้างบัญชีใหม่:

ขั้นตอนที่ 3: รับคีย์ OpenAI API

หลังจากลงชื่อเข้าใช้บัญชี OpenAI เพียงไปที่หน้า API โดยคลิกที่ชื่อจากหลายตัวเลือก:

ขยายบัญชีจากแถบนำทางด้านบนขวาแล้วคลิกที่ “ ดูคีย์ API ” จากรายการ:

ผู้ใช้สามารถสร้างคีย์ API ใหม่ได้โดยคลิกที่ “ + สร้างรหัสลับใหม่ ' ปุ่ม:

พิมพ์ชื่อของคีย์ API จากนั้นยืนยันการสร้างโดยคลิกที่ปุ่มเพื่อรับคีย์ API ของคุณเพื่อใช้ใน LangChain เพื่อสร้างโมเดล LLM:

ขั้นตอนที่ 4: การใช้คีย์ API

กลับไปที่ Python Notebook เพื่อนำเข้าไลบรารีที่จำเป็นเพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อม OpenAI โดยใช้ ' คุณ ” ห้องสมุด และ “ รับผ่าน() ” ฟังก์ชั่นเพื่อแทรกคีย์ API:

การดำเนินการฟังก์ชัน getpass() จะขอให้ผู้ใช้ป้อนคีย์ OpenAI API แล้วกด Enter:

นั่นคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการใช้เฟรมเวิร์ก LangChain เพื่อสร้าง LLM

บทสรุป

หากต้องการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการใช้เฟรมเวิร์ก LangChain เพียงติดตั้งเฟรมเวิร์ก LangChain และ OpenAI หลังจากนั้น เพียงรับคีย์ OpenAI API โดยการลงชื่อเข้าใช้บัญชี OpenAI เพื่อสร้างคีย์ API ใหม่จากที่นั่น กลับไปที่ Python IDE และใช้คำสั่ง “ คุณ ' และ ' รับผ่าน ” ไลบรารีสำหรับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมโดยใช้คีย์ OpenAI API โพสต์นี้ได้อธิบายขั้นตอนการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับการใช้เฟรมเวิร์ก LangChain เพื่อสร้างแชทบอทและโมเดลภาษา