นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเผชิญกับความเสี่ยงอะไรบ้างจาก ChatGPT
การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นหนึ่งในงานที่น่าเบื่อที่สุดในโลกเทคโนโลยี มีเรื่องยุ่งยาก/ปัญหามากมายที่ต้องจัดการ และปัญหาใหม่ๆ เกิดขึ้นทุกวัน นักพัฒนาจำเป็นต้องพัฒนาทักษะของตนเองอย่างต่อเนื่องและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์เพื่อให้นำหน้าคู่แข่งที่ดุเดือด ยิ่งไปกว่านั้น สาขาวิชาหรือการเขียนโปรแกรมต่าง ๆ นั้นมีมากมายจนโปรแกรมเมอร์แต่ละคนต้องมีความพิเศษเฉพาะของตนเอง ในทางตรงกันข้าม ChatGPT สามารถให้คำตอบสำหรับคำถามที่หลากหลายในเวลาอันรวดเร็ว เมื่อเทียบกับการทำงานของโปรแกรมเมอร์ทั่วไป มันสามารถเขียนหน้าซ้อนหน้าของรหัสที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วซึ่งสามารถตรวจสอบได้ผ่านแอปพลิเคชัน
เหตุผลสำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ปลอดภัยจาก ChatGPT
ฐานความรู้ที่จำกัด
ChatGPT มีเวลาจำกัดจนถึงเดือนกันยายน 2021 และไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลใหม่หรือการวิจัยที่ทำหลังจากวันที่กำหนด ดังนั้นจึงไม่สามารถแข่งขันกับความรู้ของมนุษย์ได้
ขาดบริบทหรือความเข้าใจ
การที่ ChatGPT ไม่สามารถเข้าใจบริบทของสถานการณ์และปรับแต่งคำตอบตามสภาพแวดล้อมนั้นเป็นข้อเสียที่สำคัญ หมายความว่าจะใช้วิธีแก้ปัญหาแบบเดียวกันกับปัญหาทั้งหมดที่อยู่ในโปรแกรมการฝึกอบรม
ขาดความคิดสร้างสรรค์
ChatGPT ไม่สามารถปรับเปลี่ยนเป็นโซลูชันใหม่ที่ไม่ซ้ำใครได้ ไม่สามารถคิดค้นวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์สำหรับปัญหาที่ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุดหรือตรวจสอบข้อกำหนดอื่น ๆ
ความสามารถในการปรับตัวที่จำกัด
ไม่สามารถใช้ความรู้เดิมมาปรับใช้กับสถานการณ์ตรงหน้าได้ ไม่สามารถคิดค้นวิธีแก้ปัญหาในขณะที่คำนึงถึงข้อจำกัดทางกายภาพหรือเทคโนโลยี
ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม
คำตอบที่ได้รับจาก ChatGPT นั้นอยู่ภายใต้กฎระเบียบที่กำหนดโดย OpenAI แต่ข้อความแจ้งที่บิดเบือนได้พบวิธีแก้ปัญหา ChatGPT เวอร์ชันที่เจลเบรคแล้วนั้นไม่น่าเชื่อถือและการใช้งานมีนัยยะทางจริยธรรมที่รุนแรง
การรวมตัวกันของ AI และการป้อนข้อมูลของมนุษย์
วิธีที่ดีที่สุดในการก้าวไปข้างหน้าในสถานการณ์ปัจจุบันนี้คือการรวมเอา AI และอินพุตของมนุษย์เข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบที่สมบูรณ์ซึ่ง AI จัดการงานด้านกฎหมาย และความเฉลียวฉลาด ความคิดสร้างสรรค์ และการแก้ปัญหาจะปล่อยให้อยู่กับมนุษย์ สิ่งนี้จะสร้างระบบความเข้าใจที่นักพัฒนาสามารถเพิ่มผลผลิตได้มากมาย การตัดสินใจและโค้ดที่เขียนโดย ChatGPT ขึ้นอยู่กับระบบคลาวด์การวิจัย
มีความเป็นไปได้ทุกประการที่ปัญหาที่โปรแกรมเมอร์แต่ละคนเผชิญอยู่อาจไม่ได้รับการแก้ไขที่ใดก็ตามภายใน TRC (TPU Research Cloud) ของ OpenAI ดังนั้น ChatGPT จะไม่สามารถตอบกลับคำตอบที่น่าพอใจได้ในทุกกรณี คำถามประเภทนี้สามารถแก้ไขได้โดยกลุ่มคนที่มีความคิดที่เฉียบแหลมที่สุดเท่านั้นที่สามารถระดมสมองเพื่อหาแนวทางต่างๆ เพื่อแก้ปัญหาได้ นี่เป็นเหตุผลพื้นฐานว่าทำไมบริษัทผู้พัฒนาจึงยังไม่หันไปใช้ AI อย่างสมบูรณ์ ในทางกลับกัน การสร้างโค้ดซ้ำและค้นหาจุดบกพร่องในระบบสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นงานที่ทำให้มึนงงสำหรับโปรแกรมเมอร์ อย่างไรก็ตาม งานดังกล่าวจะไม่เป็นปัญหาสำหรับ ChatGPT และโปรเซสเซอร์อันทรงพลัง ดังนั้นเราจึงสามารถกล่าวได้ว่าการรวม AI และการป้อนข้อมูลของมนุษย์นั้นจำเป็นต่อความก้าวหน้าในอนาคต
บทสรุป
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนไม่เสี่ยงที่จะตกงานกับ ChatGPT โปรแกรมเมอร์ที่ไม่สามารถใช้ AI เพื่อประโยชน์ของตนเองคือผู้ที่มีความเสี่ยง ผู้ที่สามารถเข้าใจ AI ได้อย่างถูกต้องและใช้เพื่อปรับปรุงงานของพวกเขาเองคือคนที่ไม่เพียงอยู่รอด แต่ยังเติบโตอีกด้วย การรวมกันของความพยายามสามารถสร้างการทำงานร่วมกันที่เหนียวแน่นซึ่งจะส่งผลให้ผลผลิตเพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อน