Amazon นำเสนอบริการคลาวด์มากมายสำหรับบุคคลและองค์กร บริการของ AWS นำเสนอพลังการคำนวณ การโฮสต์ข้อมูล การจัดการแบบรวมศูนย์ การรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ Amazon Rekognition เป็นหนึ่งในบริการที่นำเสนอโซลูชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์
บทความนี้จะอธิบาย Amazon Rekognition คุณลักษณะ กรณีการใช้งาน และข้อจำกัด
Amazon Rekognition (AMS SSPS) คืออะไร
Amazon Rekognition มอบความสามารถด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ขั้นสูง นักพัฒนาสามารถใช้บริการคลาวด์ที่ทรงพลังและได้รับการจัดการเต็มรูปแบบของ Amazon Rekognition เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับรูปภาพและวิดีโอเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันที่ตรวจจับวัตถุ ผู้คน ข้อความ หรือกิจกรรมได้ง่ายขึ้น ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ด้วยภาพ ซึ่งปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของแอปพลิเคชันหรือระบบ
ให้เราเข้าใจวิธีการทำงาน:
Amazon Rekognition (AMS SSPS) ทำงานอย่างไร
วิดีโอถูกเลือกจากบัคเก็ต S3 ที่ประมวลผลโดยฟังก์ชัน Lambda ซึ่งจะเรียก Rekognition API สำหรับการกลั่นกรองวิดีโอ หลังจากนี้ ผลลัพธ์จะถูกบันทึกลงในบัคเก็ต S3 ดูภาพด้านล่างสำหรับความช่วยเหลือด้านภาพในการทำความเข้าใจการกลั่นกรองวิดีโอโดยใช้ Amazon Rekognition:
ให้เรามาดูคุณสมบัติหลักของ Amazon Rekognition กัน
คุณสมบัติหลักของ Amazon Rekognition คืออะไร
คุณสมบัติหลักบางประการของ Amazon Rekognition ได้แก่:
- การตรวจจับวัตถุและฉาก
- การวิเคราะห์ใบหน้า
- การรับรู้ข้อความ
- การกลั่นกรองเนื้อหา
- การติดตาม
- ป้ายกำกับที่กำหนดเอง
ให้เราหารือเกี่ยวกับรายละเอียดเหล่านี้
การตรวจจับวัตถุและฉาก
สามารถตรวจจับผู้คน สัตว์ ยานพาหนะ สถานที่ในร่ม และอื่นๆ ได้ ความสามารถในการจดจำมีการเลือกคน สัตว์ ยานพาหนะ และของใช้ในครัวเรือนที่น่าประทับใจ
การวิเคราะห์ใบหน้า
การจดจำใบหน้ามีความสามารถในการวิเคราะห์ใบหน้า เช่น การจดจำใบหน้า การเปรียบเทียบใบหน้า การวิเคราะห์คุณลักษณะ การตรวจจับจุดสังเกตเพื่อการตรวจสอบหรือรับรองความถูกต้องของผู้ใช้ และวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์อารมณ์ คุณสมบัตินี้ยังใช้สำหรับการตรวจสอบผู้ใช้และแอปพลิเคชันการตรวจจับอารมณ์อีกด้วย
การรับรู้ข้อความ
การจดจำทำให้ข้อความในรูปภาพและวิดีโอสามารถจดจำได้ง่าย ประกอบด้วยข้อความที่พิมพ์เป็นภาษาต่างๆ การเขียนด้วยลายมือ ตลอดจนข้อความที่นำเสนอจากหลายทิศทาง
การกลั่นกรองเนื้อหา
การรับรู้สามารถช่วยจัดการและกรองรูปภาพและวิดีโอที่ไม่เหมาะสมหรือไม่ปลอดภัยที่ผู้ใช้อัปโหลด ช่วยให้แน่ใจว่าสื่อเป็นไปตามมาตรฐานชุมชนในขณะเดียวกันก็ปกป้องจากเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรือละเอียดอ่อน
การติดตาม
การจดจำใบหน้ามีความสามารถในการติดตามใบหน้าและบุคคล ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถตรวจจับบุคคลภายในสตรีมวิดีโอได้อย่างรวดเร็วขณะที่พวกเขาเคลื่อนไหวบนหน้าจอ
ป้ายกำกับที่กำหนดเอง
การจดจำช่วยให้นักพัฒนาสามารถฝึกโมเดลแบบกำหนดเองที่จดจำวัตถุหรือฉากเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันของตนได้ ช่วยให้มีการควบคุมและความยืดหยุ่นมากขึ้นเมื่อฝึกโมเดลการรับรู้สำหรับการตรวจจับฉลากแบบกำหนดเอง
กรณีการใช้งานของ Amazon Rekognition คืออะไร
เนื่องจากเป็นเครื่องมือคอมพิวเตอร์วิทัศน์ จึงอาจมีกรณีการใช้งานที่สำคัญอยู่สองสามกรณีหากมีไม่มากนัก บางส่วนได้แก่:
- การวิเคราะห์ใบหน้า
- การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ
- การกลั่นกรองรูปภาพ
- การวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์
ให้เราหารือเกี่ยวกับรายละเอียดเหล่านี้
การวิเคราะห์ใบหน้า
ความสามารถในการวิเคราะห์ใบหน้าของการจดจำใบหน้าช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำการจดจำใบหน้า การวิเคราะห์คุณสมบัติ และงานการเปรียบเทียบได้อย่างง่ายดาย
การกลั่นกรองรูปภาพ
นักพัฒนาที่ใช้ API สำหรับการกลั่นกรองเนื้อหาสามารถตรวจจับและกรองรูปภาพสำหรับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมซึ่งไม่เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัย เพื่อให้มั่นใจว่ายังคงเป็นที่ยอมรับได้
การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ
นักพัฒนาสามารถใช้ API ของ Rekognition เพื่อส่งรูปภาพหรือสตรีมวิดีโอเพื่อรับการวิเคราะห์ การจดจำจะประมวลผลข้อมูลภาพและส่งกลับการตอบสนองในรูปแบบ JSON พร้อมข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ ใบหน้า ข้อความ ฯลฯ ที่ตรวจพบ
การวิเคราะห์ใบหน้า
ความสามารถในการวิเคราะห์ใบหน้าของการจดจำใบหน้าช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำการจดจำใบหน้า การวิเคราะห์คุณสมบัติ และงานการเปรียบเทียบได้อย่างง่ายดาย
การวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์
นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโอของ Rekognition เพื่อติดตามบุคคลและระบุกิจกรรมในสตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานด้านความปลอดภัยหรือการเฝ้าระวัง
Amazon Rekognition มีข้อจำกัดอะไรบ้าง
Rekognition มีข้อจำกัดบางประการพร้อมทั้งคุณประโยชน์ด้วย บางส่วนได้แก่:
ให้เราเข้าใจข้อจำกัดเหล่านี้โดยละเอียด
ความแม่นยำและอคติ
การรับรู้มีข้อจำกัดด้านความแม่นยำและอคติ เช่นเดียวกับระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ เมื่อออกแบบแอปพลิเคชันที่ต้องอาศัยการวิเคราะห์ด้วยภาพ นักพัฒนาควรคำนึงถึงสิ่งเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของสมการ
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
นักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้าหรือข้อมูลส่วนบุคคลควรปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง
ความซับซ้อนของการบูรณาการ
แม้ว่า Rekognition จะเป็นโซลูชันการเรียนรู้ด้วยภาพ แต่การบูรณาการอาจยังต้องใช้เวลาและความเชี่ยวชาญเพิ่มเติมในการดำเนินการ
ทั้งหมดนี้เกี่ยวกับ Amazon Rekognition คุณสมบัติ กรณีการใช้งาน และข้อจำกัด
บทสรุป
Amazon Rekognition คือบริการคอมพิวเตอร์วิทัศน์บนระบบคลาวด์ขั้นสูงจาก AWS มีการวิเคราะห์การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ ทำงานร่วมกับรูปภาพและวิดีโอสำหรับการตรวจจับและการติดฉลากวัตถุ บทความนี้ได้อธิบาย Amazon Rekognition การทำงาน การใช้งาน และข้อจำกัดอย่างครอบคลุม