Numpy arcsin

Numpy Arcsin



“NumPy เป็นโมดูล Python ที่ใช้สำหรับคำนวณนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ มันถูกใช้ในการคำนวณฟังก์ชันตัวเลขที่ทำให้การคำนวณทางคณิตศาสตร์ง่ายเพียงแค่เรียกใช้ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ในตัว การทำเช่นนี้ เราสามารถแก้ไขงานที่ซับซ้อนได้ภายในไม่กี่นาที arcsin() เป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ NumPy และเป็นผกผันของฟังก์ชันตรีโกณมิติ (sin) เช่น sin -1 (x). มีหกฟังก์ชันตรีโกณมิติ arcsin เป็นหนึ่งในนั้น ซึ่งหมายความว่า y=sin -1 (x) เป็นหนึ่งต่อหนึ่งใน [–π/2, π/2], “y” ส่งกลับค่าผกผันของ x และ “x” คือค่าที่เราจะจัดสรร ฟังก์ชันนี้รับค่าอินพุตเป็นเรเดียน ไม่ใช่หน่วยองศา ฟังก์ชันตรีโกณมิติเหล่านี้ใช้เพื่อวาดตารางสำหรับกราฟ เราสามารถใช้ฟังก์ชัน arcsin() เพื่อค้นหาค่าผกผันของจำนวนเต็ม ค่าทศนิยม และอาร์เรย์ แต่ภายในโดเมนที่จำกัด พิสัยของฟังก์ชันบาปคือ -1 ≤ sin x ≤ 1; เราไม่สามารถกำหนดค่าใด ๆ นอกช่วงนี้ใน arcsin()”

ไวยากรณ์

Function_name. arcsin ( x , ออก = ไม่มี , ที่ไหน = จริง )

Function_name เป็นอะไรก็ได้ที่เราต้องการ มันเป็นทางเลือกของเรา ที่จุดเชื่อมต่อนี้ เราใช้ “np” เป็นชื่อฟังก์ชัน ในการใช้เมธอด arcsin() เราจำเป็นต้องนำเข้าไลบรารีที่เกี่ยวข้อง ซึ่งก็คือ NumPy เช่น นำเข้า numpy เป็น np







เช่น. arcsin ( x , ออก = ไม่มี , ที่ไหน = จริง )

ใน arcsin(x) “x” คือจำนวนที่เราต้องการหาค่าผกผัน จะเป็นตัวเลขหรืออาร์เรย์ก็ได้



พารามิเตอร์

ในเมธอด arcsin() มีสามพารามิเตอร์ x ออก และตำแหน่ง ประเภทส่งคืนจะส่งคืนอาร์เรย์เอาต์พุต



เอ็กซ์: x สามารถเป็นจำนวนเต็ม ค่าทศนิยม หรืออาร์เรย์ก็ได้ “X” คือค่าของโปรแกรมเมอร์ที่จัดสรรซึ่งเราต้องการหาค่าผกผันของบาป แต่จำไว้ว่าช่วงที่เป็น -1 ≤ sin x ≤ 1 ฟังก์ชันนี้ใช้ค่าเป็นเรเดียน แต่ถ้าเราต้องการเป็นองศา เราสามารถแปลงได้ .





ออก: out คือที่ที่เราต้องการเก็บค่าผกผันของ 'x' นี้เป็นทางเลือก

ที่ไหน: เป็นนิพจน์ที่ถ้าเงื่อนไขเป็นจริง ฟังก์ชันสากลจะถูกตั้งค่า หากเงื่อนไขเป็นเท็จ ผลลัพธ์จะยังคงอยู่ในรูปแบบเดิม อาร์กิวเมนต์ 'ที่ไหน' ก็เป็นทางเลือกเช่นกัน



ประเภทการคืนสินค้า

ประเภทผลตอบแทนจะส่งกลับเอาต์พุตเป็นเรเดียนภายในโดเมนที่แน่นอน ซึ่งก็คือ [–π/2, π/2]

บาปผกผันของจำนวนเต็ม

รหัสจะอธิบายว่าเราสามารถหาค่าผกผันของค่าจำนวนเต็มได้อย่างไร

การนำเข้าไลบรารี numpy เป็นขั้นตอนเริ่มต้น เราจะใช้ “np” เมื่อเราเรียกเมธอด arcsin() หลังจากชื่อนั้น ตัวแปรจะแจ้งว่า “value_1” ด้วยค่าจำนวนเต็ม 1 ฟังก์ชัน arcsin() รับค่าอินพุตเป็นเรเดียนภายในช่วงที่ระบุ ใช้เมธอด np.arcsin() และในเมธอด arcsin() ให้เขียนตัวแปรที่เรากำหนดค่าเป็นจำนวนเต็ม เก็บฟังก์ชันนี้ไว้ในตัวแปร 'ผลลัพธ์' ผ่านตัวแปรนี้ เราจะพิมพ์ค่าผกผันของค่าจำนวนเต็ม แสดงข้อความโดยใช้ฟังก์ชัน print() จากนั้นหากต้องการพิมพ์ค่าผลลัพธ์ ให้ใส่ชื่อตัวแปรใน print()

หน้าจอเอาต์พุตจะแสดงข้อความ และฟังก์ชัน arcsin() จะค้นหาค่าผกผันของบาปเป็น 1 แล้วจึงแสดงค่า

บาปผกผันของจำนวนทศนิยม

โปรแกรมจะชี้แจงวิธีที่เราสามารถค้นพบค่าผกผันบาปของค่าทศนิยม

นำเข้าไลบรารีของ numpy เริ่มต้นตัวแปรด้วยตัวเลขทศนิยมภายในช่วง [-1, 1] ตัวแปรในที่นี้คือ 'number' และค่าที่กำหนดคือ '0.4' จากนั้นเรียกใช้เมธอด np.arcsin() เพื่อค้นหาค่าผกผันของค่าทศนิยม จากนั้นเก็บค่าผลลัพธ์ในตัวแปร 'เอาต์พุต' โดยตัวแปร 'เอาต์พุต' จะพิมพ์ค่าผกผันของค่าทศนิยมที่ต้องการ ก่อนหน้านั้น ให้แสดงข้อความบนหน้าจอเอาต์พุตโดยประกาศคำสั่งพิมพ์

หน้าจอเอาต์พุตแสดงข้อความที่เราวางไว้ในวิธี print() หลังจากนั้นจะพิมพ์ค่าผกผันที่คำนวณได้ของค่าทศนิยม

บาปผกผันขององค์ประกอบของอาร์เรย์ 1-D

ในกรณีนี้ เราจะหาค่าผกผันของบาปโดยใช้เมธอด arcsin() โดยกำหนดอาร์เรย์หนึ่งมิติเป็นองศาและแปลงเป็นเรเดียน

รวมโมดูล numpy เป็น np จากนั้นเริ่มต้นอาร์เรย์หนึ่งมิติโดยใช้ฟังก์ชัน np.array() ภายในฟังก์ชันนี้ ให้เริ่มต้นอาร์เรย์ 1D ในหน่วยองศา แต่ arcsin() ยอมรับค่าเป็นเรเดียน สำหรับสิ่งนั้น ให้แปลงอาร์เรย์ในระดับดีกรีเป็นเรเดียนโดยใช้สูตร “array_1* np.pi/180” จากนั้นบันทึกค่าผลลัพธ์ในตัวแปร “array_1” เรียกใช้เมธอด print() เพื่อแสดงอาร์เรย์ที่แปลงแล้วพร้อมข้อความ จากนั้นส่งอาร์เรย์ที่แปลงแล้วไปยังฟังก์ชัน arcsin() จะค้นหาค่าผกผันของบาปของอาร์เรย์ที่แปลงแล้วและเก็บค่าไว้ในตัวแปร 'ผลลัพธ์' หากต้องการพิมพ์ข้อความบนคอนโซลและพิมพ์ค่าผกผันของอาร์เรย์ที่แปลงแล้ว เราต้องใช้คำสั่ง print() ด้วยวิธีนี้ เราสามารถใช้อาร์เรย์ในหน่วยองศา และหลังจากแปลงเป็นเรเดียน เราจะหาค่าผกผันของค่าบาปของอาร์เรย์ได้ เราสามารถแปลงค่าเรเดียนเป็นองศาได้

บรรทัดแรกในผลลัพธ์แสดงถึงข้อความ หลังจากนั้น ในบรรทัดถัดไป จะแสดงอาร์เรย์ที่แปลงเป็นเรเดียน บรรทัดที่สามแสดงวลี และบรรทัดที่สี่แสดงค่าผกผันของบาปของอาร์เรย์ที่แปลงแล้ว

บาปผกผันขององค์ประกอบของอาร์เรย์ 2 มิติ

รับค่าผกผันของบาปของอาร์เรย์สองมิติด้วยเมธอด arcsin()

ขั้นแรกให้รวมไลบรารี numpy ด้วยชื่อฟังก์ชัน 'np' เริ่มต้นอาร์เรย์สองมิติ ที่นี่หนึ่งแถวมีค่าจำนวนเต็ม และแถวที่สองมีค่าทศนิยม ทั้งคู่อยู่ในหน่วยเรเดียน แสดงอาร์เรย์เดิมโดยใช้คำสั่งพิมพ์ จากนั้นใช้เมธอด arcsin() เพื่อรับค่าผกผันของบาปของอาร์เรย์ 2D และเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร 'เอาต์พุต' ในท้ายที่สุด ขั้นแรก ให้แสดงข้อความแล้วแสดงค่าผกผันของบาปของอาร์เรย์ 2D โดยใช้เมธอด print()

ในผลลัพธ์ เราได้อาร์เรย์ 2D ที่เราเริ่มต้นในโค้ดและค่าผกผันของบาปที่คำนวณได้ของอาร์เรย์ 2D

บทสรุป

ในคู่มือนี้ เราได้พูดถึงวิธี NumPy arcsin() และวิธีที่เราใช้ฟังก์ชันนี้ในโค้ด Python มีการกล่าวถึงตัวอย่างต่างๆ ในบทความนี้ โดยจะอธิบายวิธี arcsin() ด้วยประเภทข้อมูลและอาร์เรย์ที่แตกต่างกัน เพื่อให้คุณเข้าใจแนวคิดได้ง่าย และเรายังสังเกตด้วยว่าเราสามารถคำนวณค่าผกผันของบาปของอาร์เรย์ได้อย่างไร เมื่ออาร์เรย์อินพุตมีหน่วยเป็นองศา เราได้ครอบคลุมทุกรายละเอียดเล็กน้อยที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีการนี้และการใช้งาน