อินสแตนซ์ Amazon EC2 Trn1 คืออะไร

คู่มือนี้จะอธิบายเกี่ยวกับอินสแตนซ์ Amazon EC2 Trn1

อินสแตนซ์ Amazon EC2 Trn1 คืออะไร

ด้วยโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่มีความซับซ้อนในการทำงานมากขึ้น ธุรกิจจึงต้องใช้เวลาและค่าใช้จ่ายจำนวนมากในการฝึกอบรมโมเดลเหล่านี้ อินสแตนซ์ Amazon EC2 Trn1 สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เพื่อการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกที่มีประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่าสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การมองเห็น หรือโมเดลคำแนะนำ ผู้ใช้สามารถฝึกอบรมได้มากขึ้นภายในงบประมาณเท่าเดิมหรือประหยัดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมได้ถึง 50%:

คุณลักษณะของอินสแตนซ์ EC2 Trn1

คุณสมบัติหลักที่อินสแตนซ์ Trn1 มีระบุไว้ด้านล่าง:

• AWS เพิ่มขีดความสามารถให้กับอินสแตนซ์ Trn1 EC2 ด้วยชิป Trainium สูงสุด 16 ชิปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
• ชิป Trainium มีประเภทข้อมูล รูปร่างอินพุตแบบไดนามิก และโอเปอเรเตอร์แบบกำหนดเองของ C++ ที่หลากหลาย
• พวกเขาให้แบนด์วิธเครือข่ายสูงสุดในระบบคลาวด์ AWS สำหรับการฝึกอบรมการกระจายแบบหลายโหนด
• AWS ยังสร้างคลัสเตอร์พิเศษ Trn1 ในสเกลขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นหนึ่งในคลัสเตอร์แมชชีนเลิร์นนิงที่ใหญ่ที่สุดในโลก:

ประเภทของอินสแตนซ์ Trn1

Amazon EC2 นำเสนอข้อมูลจำเพาะ 2 ประเภทสำหรับหมวดหมู่ Trn1 เช่น Trn1.2Xlarge และ Trn1.32Xlarge และรายละเอียดระบุไว้ด้านล่าง:

อินสแตนซ์ EC2 Trn1 ทำงานอย่างไร

ผู้ใช้สามารถเริ่มทำงานกับ Trn1 ได้ง่ายๆ ด้วยการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัดโดยใช้โมเดลและเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องชั้นนำ AWS ให้บริการ Neuron SDK ที่ผสานรวมกับไลบรารี ML อย่าง TensorFlow, PyTorch ฯลฯ ได้เป็นอย่างดี AWS มีเครื่องมือและบริการที่มีการจัดการมากมายซึ่งจะใช้เพื่อช่วยฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกบนคลาวด์ เมื่อโมเดลได้รับการฝึกฝนแล้ว ผู้ใช้สามารถปรับใช้บนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่ตนเลือก:

นั่นคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับอินสแตนซ์ Amazon EC2 Trn1

บทสรุป

สามารถใช้อินสแตนซ์ Amazon EC2 Trn1 กับ neuron SDK เพื่อสร้างโมเดล ML ด้วยไลบรารีและเฟรมเวิร์ก หลายบริษัททั่วโลกใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อฝังปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานทางธุรกิจ สามารถใช้เครื่องมือและบริการของ AWS เพื่อช่วยฝึกโมเดล DL เหล่านี้บนคลาวด์ได้ คู่มือนี้ได้อธิบายอินสแตนซ์ Amazon EC2 Trn1 และการทำงานร่วมกับโมเดล AI